Stable Diffusion

4,6

/ 5

Masterclass Score

Open Algorithm Visions

Stable Diffusion

4,6

/ 5

Masterclass Score

Open Algorithm Visions

Stable Diffusion

4,6

/ 5

Masterclass Score

Open Algorithm Visions

Sara Sisti

Software Engineer, AI Expert, Artist e docente Futura

Percorsi a partire da

€119

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Unica in Italia in formato live online, questa masterclass ti fornirà competenze pratiche su Stable Diffusion e strumenti open source, mostrandoti come usarli per generare immagini e video personalizzati, ottimizzare i workflow creativi e ottenere risultati professionali in progetti artistici e visivi.

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Since — 2024

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[01]

Method

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Method

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Method

Dopo questa Masterclass, sarai in grado di ...

Padroneggerai il potere degli strumenti open‑source per la generazione visuale e comprenderai perché Stable Diffusion rappresenta una risorsa fondamentale per i creativi contemporanei.

01 / Live Online

Partecipa in gruppo, crea dal vivo. Lezioni interattive, esercizi pratici e confronto in tempo reale.

01 / Live Online

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02 / Corso Individuale

Un percorso 1:1 su misura per te. Decidi i tempi, costruiamo insieme i contenuti.

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Un percorso 1:1 su misura per te. Decidi i tempi, costruiamo insieme i contenuti.

02 / Corso Individuale

Un percorso 1:1 su misura per te. Decidi i tempi, costruiamo insieme i contenuti.

01

Padroneggia gli strumenti open source

Impara a usare Stable Diffusion, Automatic1111 e ComfyUI per ottenere risultati professionali, generando immagini e video su misura per i tuoi progetti creativi.

02

Prompting e personalizzazione

Crea istruzioni efficaci per ottenere immagini di alta qualità, modificando e completando elementi visivi per adattarli alla tua visione.

03

Ottimizzazione dell’output

Affina ogni dettaglio — colori, texture, proporzioni — per produrre risultati che rispecchiano esattamente il tuo concept.

04

Workflow avanzati con ComfyUI

Automatizza processi complessi e sfrutta nodi e workflow per velocizzare la generazione e il perfezionamento delle immagini.

05

Creazione di video e animazioni AI

Utilizza tecniche avanzate e modelli open-source per generare video dinamici, animazioni e storytelling visivi unici.

01

Padroneggia gli strumenti open source

Impara a usare Stable Diffusion, Automatic1111 e ComfyUI per ottenere risultati professionali, generando immagini e video su misura per i tuoi progetti creativi.

02

Prompting e personalizzazione

Crea istruzioni efficaci per ottenere immagini di alta qualità, modificando e completando elementi visivi per adattarli alla tua visione.

03

Ottimizzazione dell’output

Affina ogni dettaglio — colori, texture, proporzioni — per produrre risultati che rispecchiano esattamente il tuo concept.

04

Workflow avanzati con ComfyUI

Automatizza processi complessi e sfrutta nodi e workflow per velocizzare la generazione e il perfezionamento delle immagini.

05

Creazione di video e animazioni AI

Utilizza tecniche avanzate e modelli open-source per generare video dinamici, animazioni e storytelling visivi unici.

01

Padroneggia gli strumenti open source

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02

Prompting e personalizzazione

Crea istruzioni efficaci per ottenere immagini di alta qualità, modificando e completando elementi visivi per adattarli alla tua visione.

03

Ottimizzazione dell’output

Affina ogni dettaglio — colori, texture, proporzioni — per produrre risultati che rispecchiano esattamente il tuo concept.

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Workflow avanzati con ComfyUI

Automatizza processi complessi e sfrutta nodi e workflow per velocizzare la generazione e il perfezionamento delle immagini.

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Creazione di video e animazioni AI

Utilizza tecniche avanzate e modelli open-source per generare video dinamici, animazioni e storytelling visivi unici.

By the numbers

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Delle immagini AI totali derivano da modelli Stable Diffusion

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Delle immagini AI totali derivano da modelli Stable Diffusion

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Delle immagini AI totali derivano da modelli Stable Diffusion

B

Immagini totali create con Stable Diffusion entro il 2024

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Immagini totali create con Stable Diffusion entro il 2024

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Immagini totali create con Stable Diffusion entro il 2024

M/gg

Immagini AI generate quotidianamente (bulk di generazioni rapide)

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Immagini AI generate quotidianamente (bulk di generazioni rapide)

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Immagini AI generate quotidianamente (bulk di generazioni rapide)

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Testimonials

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Testimonials

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Testimonials

Creators, not just students.

Ecco cosa succede a chi ha scelto di formarsi con noi.

Jacopo Reale

Film Editor and AI Creative Director

Gloria Borsellino

Artificial intelligence designer

Victor Quezada

Content Creative Manager 
@ HSA Cosmetics S.p.A

Le lezioni sono state piacevoli da seguire e molto utili per avere un'idea più precisa di come funziona l'AI generativa per immagini e video. L'eccellente preparazione di Sara, la ricchezza del materiale didattico e la completezza del Notion, cosi come la possibilità di rivedere le lezioni quando si vuole, rendono questo corso molto ben fatto e completo per un primo tuffo nel mondo di Stable Diffusion e Comfyui.

“Il corso di Stable Diffusion con Sara e Ilaria è stata un’esperienza davvero positiva. Sin dall’inizio, la loro disponibilità a rispondere a ogni dubbio mi ha fatto sentire supportata. Le lezioni sono state chiare e fondamentali per superare le difficoltà iniziali, anche grazie al materiale didattico utilissimo durante e dopo le lezioni live.

Il corso è stato una scoperta! Lavorando nel marketing per un’azienda, mi occupo ogni giorno di contenuti foto e video per i nostri brand, quindi trovare nuovi strumenti per esprimere la creatività è sempre una sfida che accolgo volentieri.

Jacopo Reale

Film Editor and AI Creative Director

Gloria Borsellino

Artificial intelligence designer

Victor Quezada

Content Creative Manager 
@ HSA Cosmetics S.p.A

Le lezioni sono state piacevoli da seguire e molto utili per avere un'idea più precisa di come funziona l'AI generativa per immagini e video. L'eccellente preparazione di Sara, la ricchezza del materiale didattico e la completezza del Notion, cosi come la possibilità di rivedere le lezioni quando si vuole, rendono questo corso molto ben fatto e completo per un primo tuffo nel mondo di Stable Diffusion e Comfyui.

“Il corso di Stable Diffusion con Sara e Ilaria è stata un’esperienza davvero positiva. Sin dall’inizio, la loro disponibilità a rispondere a ogni dubbio mi ha fatto sentire supportata. Le lezioni sono state chiare e fondamentali per superare le difficoltà iniziali, anche grazie al materiale didattico utilissimo durante e dopo le lezioni live.

Il corso è stato una scoperta! Lavorando nel marketing per un’azienda, mi occupo ogni giorno di contenuti foto e video per i nostri brand, quindi trovare nuovi strumenti per esprimere la creatività è sempre una sfida che accolgo volentieri.

Jacopo Reale

Film Editor and AI Creative Director

Gloria Borsellino

Artificial intelligence designer

Victor Quezada

Content Creative Manager 
@ HSA Cosmetics S.p.A

Le lezioni sono state piacevoli da seguire e molto utili per avere un'idea più precisa di come funziona l'AI generativa per immagini e video. L'eccellente preparazione di Sara, la ricchezza del materiale didattico e la completezza del Notion, cosi come la possibilità di rivedere le lezioni quando si vuole, rendono questo corso molto ben fatto e completo per un primo tuffo nel mondo di Stable Diffusion e Comfyui.

“Il corso di Stable Diffusion con Sara e Ilaria è stata un’esperienza davvero positiva. Sin dall’inizio, la loro disponibilità a rispondere a ogni dubbio mi ha fatto sentire supportata. Le lezioni sono state chiare e fondamentali per superare le difficoltà iniziali, anche grazie al materiale didattico utilissimo durante e dopo le lezioni live.

Il corso è stato una scoperta! Lavorando nel marketing per un’azienda, mi occupo ogni giorno di contenuti foto e video per i nostri brand, quindi trovare nuovi strumenti per esprimere la creatività è sempre una sfida che accolgo volentieri.

Un corso completo e approfondito nel mondo della gen AI open source!

Serena Tonus

Design director @ Sketchin

Un corso completo e approfondito nel mondo della gen AI open source!

Serena Tonus

Design director @ Sketchin

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Serena Tonus

Design director @ Sketchin

Un corso molto interessante e utile anche per addetti ai lavori del settore, che esplora e approfondisce competenze tecniche sull'IA.

Fabio Zaccaria

Visual communication designer / Formatore digitale

Un corso molto interessante e utile anche per addetti ai lavori del settore, che esplora e approfondisce competenze tecniche sull'IA.

Fabio Zaccaria

Visual communication designer / Formatore digitale

Un corso molto interessante e utile anche per addetti ai lavori del settore, che esplora e approfondisce competenze tecniche sull'IA.

Fabio Zaccaria

Visual communication designer / Formatore digitale

Sara è bravissima, competente e disponibile; Ilaria professionale e attenta. Le slide sono molto belle e chiare e la repository ricca, davvero tutto strutturato molto bene.

Tommaso Fagioli

Artista e docente 
@ rUFA

Sara è bravissima, competente e disponibile; Ilaria professionale e attenta. Le slide sono molto belle e chiare e la repository ricca, davvero tutto strutturato molto bene.

Tommaso Fagioli

Artista e docente 
@ rUFA

Sara è bravissima, competente e disponibile; Ilaria professionale e attenta. Le slide sono molto belle e chiare e la repository ricca, davvero tutto strutturato molto bene.

Tommaso Fagioli

Artista e docente 
@ rUFA

La Masterclass su Stable Diffusion di Futura AI è una delle pochissime che approfondisce seriamente il processo di utilizzo dei tools, grazie.

Arianna Ciccarelli

Creative Director

La Masterclass su Stable Diffusion di Futura AI è una delle pochissime che approfondisce seriamente il processo di utilizzo dei tools, grazie.

Arianna Ciccarelli

Creative Director

La Masterclass su Stable Diffusion di Futura AI è una delle pochissime che approfondisce seriamente il processo di utilizzo dei tools, grazie.

Arianna Ciccarelli

Creative Director

Questo corso mi ha aperto un mondo e ha eliminato tanta confusione in me, Credo fermamente che sia un corso necessario per chi vuole entrare nel vivo dell'AI e capirne il vero potenziale. Grazie Ilaria e Sara

Marco Cataldo

VFX ARTIST

Questo corso mi ha aperto un mondo e ha eliminato tanta confusione in me, Credo fermamente che sia un corso necessario per chi vuole entrare nel vivo dell'AI e capirne il vero potenziale. Grazie Ilaria e Sara

Marco Cataldo

VFX ARTIST

Questo corso mi ha aperto un mondo e ha eliminato tanta confusione in me, Credo fermamente che sia un corso necessario per chi vuole entrare nel vivo dell'AI e capirne il vero potenziale. Grazie Ilaria e Sara

Marco Cataldo

VFX ARTIST

Un corso davvero ben argomentato, spiegato e sostenuto in tutto e per tutto. Davvero bravi.

Filippo Moschella

CO-founder @ BECOMEBRAND

Un corso davvero ben argomentato, spiegato e sostenuto in tutto e per tutto. Davvero bravi.

Filippo Moschella

CO-founder @ BECOMEBRAND

Un corso davvero ben argomentato, spiegato e sostenuto in tutto e per tutto. Davvero bravi.

Filippo Moschella

CO-founder @ BECOMEBRAND

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Pricing

[03]

Pricing

[03]

Pricing

Scegli il tuo percorso. Inizia ora.

Formazione pratica, formule flessibili. 

Scegli il pacchetto più adatto a te.

Call 1:1 con il docente

Un’ora con il docente per rispondere ai tuoi dubbi, orientarti nei tool e ricevere 
consigli su misura.

119

/ Tutto incluso

Sessione live, su prenotazione

What's included.

1 ora di consulenza personalizzata

Q&A e confronto pratico sui tuoi progetti

Tips pratici su AI e workflow

Call 1:1 con il docente

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consigli su misura.

119

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Q&A e confronto pratico sui tuoi progetti

Tips pratici su AI e workflow

Call 1:1 con il docente

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Q&A e confronto pratico sui tuoi progetti

Tips pratici su AI e workflow

Starts:

24 Novembre

Masterclass live online

Live online. Partecipa in gruppo, crea dal vivo. 
Lezioni interattive, workshop, esercizi pratici e confronto in tempo reale.

499

/ Tutto incluso

Iscrizioni Aperte

Pagamento a rate

What's included.

12 ore di lezione

Materiale didattico (PDF)

Accesso alle registrazioni

Notion Repository

Workflow repository

Attestato di Partecipazione

24 Novembre

Masterclass live online

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Lezioni interattive, workshop, esercizi pratici e confronto in tempo reale.

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Attestato di Partecipazione

Corso Individuale

Live online, 10 ore in sessioni 1:1 con il docente. Orari e contenuti personalizzabili: scegli strumenti, temi o fasi su cui lavorare, adattando il syllabus ai tuoi obiettivi. Incluso l’accesso alle risorse della masterclass e supporto diretto continuo.

999

/ Tutto incluso

Partenza flessibile, su richiesta

Pagamento a rate

Costruiamo insieme il corso giusto per te

Sara Sisti

Developer, AI Expert, Artist & Lecturer

Corso Individuale

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Sara Sisti

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Answers

FAQ

Hai ancora dubbi? Qui trovi tutte le risposte.

Hai una domanda?

Se non hai trovato quello che cercavi, puoi scriverci in qualsiasi momento. Saremo felici di risponderti e aiutarti a capire se questo percorso è adatto a te.

Date delle Lezioni:

  • 24/11/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 26/11/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 01/12/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 03/12/2025 Orario 18:00 / 21:00

Non esistono requisiti formali, dato che riceverai tutto il supporto necessario per comprendere i concetti presentati durante il corso ed applicarli in maniera efficace a prescindere dalle tue conoscenze tecniche iniziali.

Sono competenze consigliate:

Familiarità con la terminologia e i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale e della programmazione.

Conoscenza di base di terminologia e concetti riguardo l’editing di immagini.

Specifiche di Sistema:

Computer con GPU: Un computer con una GPU NVIDIA compatibile per prestazioni ottimali.

>=8 GB di ram (almeno 16 GB sarebbe ottimale)

>20 GB di spazio disco disponibile

Sistema Operativo:

Windows 10/11 / macOS 11 o versioni successive.

Se vi state chiedendo se il vostro PC sia abbastanza potente per usare StableDiffusion e gli altri modelli open-source, Automatic1111 e ComfyUI: la buona notizia è che, anche con un hardware non ottimale, è comunque possibile sperimentare e seguire il corso senza problemi!

Cosa serve per usare Automatic1111 e ComfyUI?

GPU moderna (NVIDIA consigliata) → Prestazioni migliori

CPU-only (per chi non ha GPU dedicata) → Funziona, ma più lento

Servizi cloud → Nessun problema di installazione, prestazioni ottimali

Se la tua GPU è datata, non abbastanza potente o non supporta le funzionalità più recenti, potresti riscontrare limitazioni, ma puoi comunque:

Svolgere test di base e seguire il corso senza difficoltà, anche con CPU (la generazione sarò più lenta, ma funzionante!)

Utilizzare macchine virtuali e servizi cloud per avere prestazioni elevate senza dover cambiare PC

Troverai maggiori dettagli e alternative nella guida all’installazione, così potrai scegliere il metodo migliore per te!

Questo corso è progettato per esplorare l'intersezione tra arte e tecnologia attraverso l'AI generativa, con un focus specifico sulla creazione di immagini e video.

È ideale per creativi e tech enthusiasts che desiderano padroneggiare Stable Diffusion e le sue applicazioni pratiche, con un approccio che unisce estetica e sperimentazione tecnologica.

Alcuni dei principali:

Creative Technologists, Technologists e Sviluppatori, Artisti e Creativi, Visual & Graphic Designer, Fashion, Brand, UX/UI Designer, Art & Creative Director, Fotografi e Filmmakers, Architetti

Padroneggia potenti strumenti open source per generare immagini e video. Ecco alcuni dei principali:

  • Stable Diffusion

  • Flux

  • SDXL

  • Automatic1111

  • ComfyUI

  • ControlNets e T2IAdapters

  • Animate Diffusion e altri modelli video

Inoltre, imprarerai a navigare nell’ampio patrimonio di conoscenze open-source, grazie all’attiva community di utilizzatori dei tool.

Con l'iscrizione, la quota del corso va oltre le sole lezioni: include un pacchetto completo di strumenti e risorse per potenziare la tua creatività nell'intelligenza artificiale.

Lezioni frontali dal vivo e apprendimento passo dopo passo. Progettazione di esercizi interattivi per imparare a utilizzare gli strumenti.

Invio di tutto il materiale didattico utilizzato a supporto delle lezioni (PDF). Invio di registrazioni effettuate durante le lezioni per consentire la revisione dei processi quante volte desideri.

Guida per l’installazione dei tool

Attestato di partecipazione al corso di formazione.

Una volta effettuato l'acquisto, riceverai via email il calendario degli incontri con i relativi link per partecipare alle sessioni su Zoom.

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Date delle Lezioni:

  • 24/11/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 26/11/2025 Orario 18:00 / 21:00

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  • 03/12/2025 Orario 18:00 / 21:00

Non esistono requisiti formali, dato che riceverai tutto il supporto necessario per comprendere i concetti presentati durante il corso ed applicarli in maniera efficace a prescindere dalle tue conoscenze tecniche iniziali.

Sono competenze consigliate:

Familiarità con la terminologia e i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale e della programmazione.

Conoscenza di base di terminologia e concetti riguardo l’editing di immagini.

Specifiche di Sistema:

Computer con GPU: Un computer con una GPU NVIDIA compatibile per prestazioni ottimali.

>=8 GB di ram (almeno 16 GB sarebbe ottimale)

>20 GB di spazio disco disponibile

Sistema Operativo:

Windows 10/11 / macOS 11 o versioni successive.

Se vi state chiedendo se il vostro PC sia abbastanza potente per usare StableDiffusion e gli altri modelli open-source, Automatic1111 e ComfyUI: la buona notizia è che, anche con un hardware non ottimale, è comunque possibile sperimentare e seguire il corso senza problemi!

Cosa serve per usare Automatic1111 e ComfyUI?

GPU moderna (NVIDIA consigliata) → Prestazioni migliori

CPU-only (per chi non ha GPU dedicata) → Funziona, ma più lento

Servizi cloud → Nessun problema di installazione, prestazioni ottimali

Se la tua GPU è datata, non abbastanza potente o non supporta le funzionalità più recenti, potresti riscontrare limitazioni, ma puoi comunque:

Svolgere test di base e seguire il corso senza difficoltà, anche con CPU (la generazione sarò più lenta, ma funzionante!)

Utilizzare macchine virtuali e servizi cloud per avere prestazioni elevate senza dover cambiare PC

Troverai maggiori dettagli e alternative nella guida all’installazione, così potrai scegliere il metodo migliore per te!

Questo corso è progettato per esplorare l'intersezione tra arte e tecnologia attraverso l'AI generativa, con un focus specifico sulla creazione di immagini e video.

È ideale per creativi e tech enthusiasts che desiderano padroneggiare Stable Diffusion e le sue applicazioni pratiche, con un approccio che unisce estetica e sperimentazione tecnologica.

Alcuni dei principali:

Creative Technologists, Technologists e Sviluppatori, Artisti e Creativi, Visual & Graphic Designer, Fashion, Brand, UX/UI Designer, Art & Creative Director, Fotografi e Filmmakers, Architetti

Padroneggia potenti strumenti open source per generare immagini e video. Ecco alcuni dei principali:

  • Stable Diffusion

  • Flux

  • SDXL

  • Automatic1111

  • ComfyUI

  • ControlNets e T2IAdapters

  • Animate Diffusion e altri modelli video

Inoltre, imprarerai a navigare nell’ampio patrimonio di conoscenze open-source, grazie all’attiva community di utilizzatori dei tool.

Con l'iscrizione, la quota del corso va oltre le sole lezioni: include un pacchetto completo di strumenti e risorse per potenziare la tua creatività nell'intelligenza artificiale.

Lezioni frontali dal vivo e apprendimento passo dopo passo. Progettazione di esercizi interattivi per imparare a utilizzare gli strumenti.

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Date delle Lezioni:

  • 24/11/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 26/11/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 01/12/2025 Orario 18:00 / 21:00

  • 03/12/2025 Orario 18:00 / 21:00

Non esistono requisiti formali, dato che riceverai tutto il supporto necessario per comprendere i concetti presentati durante il corso ed applicarli in maniera efficace a prescindere dalle tue conoscenze tecniche iniziali.

Sono competenze consigliate:

Familiarità con la terminologia e i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale e della programmazione.

Conoscenza di base di terminologia e concetti riguardo l’editing di immagini.

Specifiche di Sistema:

Computer con GPU: Un computer con una GPU NVIDIA compatibile per prestazioni ottimali.

>=8 GB di ram (almeno 16 GB sarebbe ottimale)

>20 GB di spazio disco disponibile

Sistema Operativo:

Windows 10/11 / macOS 11 o versioni successive.

Se vi state chiedendo se il vostro PC sia abbastanza potente per usare StableDiffusion e gli altri modelli open-source, Automatic1111 e ComfyUI: la buona notizia è che, anche con un hardware non ottimale, è comunque possibile sperimentare e seguire il corso senza problemi!

Cosa serve per usare Automatic1111 e ComfyUI?

GPU moderna (NVIDIA consigliata) → Prestazioni migliori

CPU-only (per chi non ha GPU dedicata) → Funziona, ma più lento

Servizi cloud → Nessun problema di installazione, prestazioni ottimali

Se la tua GPU è datata, non abbastanza potente o non supporta le funzionalità più recenti, potresti riscontrare limitazioni, ma puoi comunque:

Svolgere test di base e seguire il corso senza difficoltà, anche con CPU (la generazione sarò più lenta, ma funzionante!)

Utilizzare macchine virtuali e servizi cloud per avere prestazioni elevate senza dover cambiare PC

Troverai maggiori dettagli e alternative nella guida all’installazione, così potrai scegliere il metodo migliore per te!

Questo corso è progettato per esplorare l'intersezione tra arte e tecnologia attraverso l'AI generativa, con un focus specifico sulla creazione di immagini e video.

È ideale per creativi e tech enthusiasts che desiderano padroneggiare Stable Diffusion e le sue applicazioni pratiche, con un approccio che unisce estetica e sperimentazione tecnologica.

Alcuni dei principali:

Creative Technologists, Technologists e Sviluppatori, Artisti e Creativi, Visual & Graphic Designer, Fashion, Brand, UX/UI Designer, Art & Creative Director, Fotografi e Filmmakers, Architetti

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  • Stable Diffusion

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Inoltre, imprarerai a navigare nell’ampio patrimonio di conoscenze open-source, grazie all’attiva community di utilizzatori dei tool.

Con l'iscrizione, la quota del corso va oltre le sole lezioni: include un pacchetto completo di strumenti e risorse per potenziare la tua creatività nell'intelligenza artificiale.

Lezioni frontali dal vivo e apprendimento passo dopo passo. Progettazione di esercizi interattivi per imparare a utilizzare gli strumenti.

Invio di tutto il materiale didattico utilizzato a supporto delle lezioni (PDF). Invio di registrazioni effettuate durante le lezioni per consentire la revisione dei processi quante volte desideri.

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Syllabus
Masterclass

01

02

03

04

05

06

* Il syllabus potrebbe subire variazioni 

in base ai nuovi rilasci dei modelli.

Workshop: Concept Incubator

●     Open Source & Licenze: l’importanza della collaborazione e delle risorse condivise per potenziare le tue capacità, come orientarsi tra modelli e risorse.

●     Diffusion Models Overview: spiegazione dei meccanismi dietro la generazione di immagini, panoramica dei modelli open source più performanti e dei casi d’uso creativi.

●     Prompting + Parameters Guide & Experimental Prompting: principi base e avanzati del prompting, spiegazione dei parametri di generazione e tecniche sperimentali per stimolare la creatività.

●     Tecniche di generazione e controllo: panoramica e spiegazione delle tecniche per la generazione di immagini e video, controllo dell’output, allenamento di LoRA.

+     WORKSHOP:  In questo workshop gli studenti definiscono il concept del loro progetto visivo personale che verrà portato avanti durante tutta la masterclass. Attraverso moodboard, raccolta di reference e risorse, preparazione di sketches e scrittura di prompt, cureremo il “concept” che guiderà le fasi successive.

Workshop: From Words to Visions

●     Panoramica dell’interfaccia: introduzione a ComfyUI, alla logica di workflows e nodi.

●     Gestione dei pacchetti: come installare, organizzare e aggiornare nodi aggiuntivi per ampliare le possibilità creative.

●     Workflow base: creazione di immagini a partire dal testo, settaggio dei parametri essenziali e salvataggio dei risultati.

●     Editing, Inpainting, Outpainting: tecniche per modificare, completare o espandere immagini esistenti.

●     Upscaling: tecniche per il miglioramento della risoluzione e della nitidezza delle immagini.

+     WORKSHOP: A partire dai concept ideati nel modulo 1, gli studenti realizzano le prime immagini con in ComfyUI, sperimentando con le tecniche base di generazione e editing delle immagini. L’obiettivo è sperimentare e rifinire i prompt, calibrare i parametri, esplorare differenti generazioni con diversi seed, per ottenere un set di visual coerenti e i primi risultati promettenti.

Workshop: Guided Composition - Beyond Prompting

●     Controllo creativo con Flux Kontext, ControlNet e IPAdapter: manipolare pose, profondità, stili e composizione per avere un controllo fine sull’output.

●     Personalizzazione dei modelli: introduzione all’allenamento di LoRA e utilizzo di modelli specializzati per ottenere stili e risultati su misura.

●     Workflows complessi: come strutturare pipeline modulari e articolate per progetti avanzati.

●     Ottimizzazione & Best practices: concetti di quantizzazione dei modelli e ottimizzazione dei flussi per migliorare efficienza e qualità, suggerimenti pratici per rendere i workflow più solidi, riutilizzabili e veloci.

+     WORKSHOP: In questa fase si potenzia il controllo sulla generazione aggiungendo condizionamenti avanzati: referenze di stile, controlli su pose, mappe di profondità, utilizzo di sketches. Gli studenti imparano a orchestrare più input per ottenere una composizione che corrisponda alla loro visione creativa, trasformando l’idea iniziale in un output visivo complesso e coerente.

Workshop: From Still to Motion

●     Tecniche di generazione video: panoramica dei diversi approcci (text-to-video, image-to-video, video-to-video) e integrazione di effetti visivi avanzati.

●     Modelli open-source per video: panoramica dei modelli più recenti e allo stato dell’arte

●     Generazione Frame-by-frame: introduzione a AnimateDiff e Deforum per creare animazioni fluide.

●     Generazione Audio e 3D: cenni all’integrazione di modelli audio e primi approcci alla generazione tridimensionale (es. depth-to-3D, mesh generation).

●     Video audio-reattivi e generazione real-time: tecniche per sincronizzare animazioni con musica o suoni, creando contenuti sperimentali e performance real-time.

WORKSHOP: Partendo dal miglior output dei moduli precedenti, gli studenti infondono vita alle immagini  animandole. Si sperimenta con tecniche di image-to-video e animazione frame-by-frame (AnimateDiff, Deforum), con la possibilità di sincronizzare il risultato con suoni o musica. L’obiettivo è dare vita a un breve contenuto audiovisivo, a conclusione del percorso formativo.

Syllabus
Masterclass

Workshop: Concept Incubator

●     Open Source & Licenze: l’importanza della collaborazione e delle risorse condivise per potenziare le tue capacità, come orientarsi tra modelli e risorse.

●     Diffusion Models Overview: spiegazione dei meccanismi dietro la generazione di immagini, panoramica dei modelli open source più performanti e dei casi d’uso creativi.

●     Prompting + Parameters Guide & Experimental Prompting: principi base e avanzati del prompting, spiegazione dei parametri di generazione e tecniche sperimentali per stimolare la creatività.

●     Tecniche di generazione e controllo: panoramica e spiegazione delle tecniche per la generazione di immagini e video, controllo dell’output, allenamento di LoRA.

+     WORKSHOP:  In questo workshop gli studenti definiscono il concept del loro progetto visivo personale che verrà portato avanti durante tutta la masterclass. Attraverso moodboard, raccolta di reference e risorse, preparazione di sketches e scrittura di prompt, cureremo il “concept” che guiderà le fasi successive.

Workshop: From Words to Visions

●     Panoramica dell’interfaccia: introduzione a ComfyUI, alla logica di workflows e nodi.

●     Gestione dei pacchetti: come installare, organizzare e aggiornare nodi aggiuntivi per ampliare le possibilità creative.

●     Workflow base: creazione di immagini a partire dal testo, settaggio dei parametri essenziali e salvataggio dei risultati.

●     Editing, Inpainting, Outpainting: tecniche per modificare, completare o espandere immagini esistenti.

●     Upscaling: tecniche per il miglioramento della risoluzione e della nitidezza delle immagini.

+     WORKSHOP: A partire dai concept ideati nel modulo 1, gli studenti realizzano le prime immagini con in ComfyUI, sperimentando con le tecniche base di generazione e editing delle immagini. L’obiettivo è sperimentare e rifinire i prompt, calibrare i parametri, esplorare differenti generazioni con diversi seed, per ottenere un set di visual coerenti e i primi risultati promettenti.

Workshop: Guided Composition - Beyond Prompting

●     Controllo creativo con Flux Kontext, ControlNet e IPAdapter: manipolare pose, profondità, stili e composizione per avere un controllo fine sull’output.

●     Personalizzazione dei modelli: introduzione all’allenamento di LoRA e utilizzo di modelli specializzati per ottenere stili e risultati su misura.

●     Workflows complessi: come strutturare pipeline modulari e articolate per progetti avanzati.

●     Ottimizzazione & Best practices: concetti di quantizzazione dei modelli e ottimizzazione dei flussi per migliorare efficienza e qualità, suggerimenti pratici per rendere i workflow più solidi, riutilizzabili e veloci.

+     WORKSHOP: In questa fase si potenzia il controllo sulla generazione aggiungendo condizionamenti avanzati: referenze di stile, controlli su pose, mappe di profondità, utilizzo di sketches. Gli studenti imparano a orchestrare più input per ottenere una composizione che corrisponda alla loro visione creativa, trasformando l’idea iniziale in un output visivo complesso e coerente.

Workshop: From Still to Motion

●     Tecniche di generazione video: panoramica dei diversi approcci (text-to-video, image-to-video, video-to-video) e integrazione di effetti visivi avanzati.

●     Modelli open-source per video: panoramica dei modelli più recenti e allo stato dell’arte

●     Generazione Frame-by-frame: introduzione a AnimateDiff e Deforum per creare animazioni fluide.

●     Generazione Audio e 3D: cenni all’integrazione di modelli audio e primi approcci alla generazione tridimensionale (es. depth-to-3D, mesh generation).

●     Video audio-reattivi e generazione real-time: tecniche per sincronizzare animazioni con musica o suoni, creando contenuti sperimentali e performance real-time.

WORKSHOP: Partendo dal miglior output dei moduli precedenti, gli studenti infondono vita alle immagini  animandole. Si sperimenta con tecniche di image-to-video e animazione frame-by-frame (AnimateDiff, Deforum), con la possibilità di sincronizzare il risultato con suoni o musica. L’obiettivo è dare vita a un breve contenuto audiovisivo, a conclusione del percorso formativo.

Syllabus
Masterclass

01

02

03

04

05

06

* Il syllabus potrebbe subire variazioni 

in base ai nuovi rilasci dei modelli.

Workshop: Concept Incubator

●     Open Source & Licenze: l’importanza della collaborazione e delle risorse condivise per potenziare le tue capacità, come orientarsi tra modelli e risorse.

●     Diffusion Models Overview: spiegazione dei meccanismi dietro la generazione di immagini, panoramica dei modelli open source più performanti e dei casi d’uso creativi.

●     Prompting + Parameters Guide & Experimental Prompting: principi base e avanzati del prompting, spiegazione dei parametri di generazione e tecniche sperimentali per stimolare la creatività.

●     Tecniche di generazione e controllo: panoramica e spiegazione delle tecniche per la generazione di immagini e video, controllo dell’output, allenamento di LoRA.

+     WORKSHOP:  In questo workshop gli studenti definiscono il concept del loro progetto visivo personale che verrà portato avanti durante tutta la masterclass. Attraverso moodboard, raccolta di reference e risorse, preparazione di sketches e scrittura di prompt, cureremo il “concept” che guiderà le fasi successive.

Workshop: From Words to Visions

●     Panoramica dell’interfaccia: introduzione a ComfyUI, alla logica di workflows e nodi.

●     Gestione dei pacchetti: come installare, organizzare e aggiornare nodi aggiuntivi per ampliare le possibilità creative.

●     Workflow base: creazione di immagini a partire dal testo, settaggio dei parametri essenziali e salvataggio dei risultati.

●     Editing, Inpainting, Outpainting: tecniche per modificare, completare o espandere immagini esistenti.

●     Upscaling: tecniche per il miglioramento della risoluzione e della nitidezza delle immagini.

+     WORKSHOP: A partire dai concept ideati nel modulo 1, gli studenti realizzano le prime immagini con in ComfyUI, sperimentando con le tecniche base di generazione e editing delle immagini. L’obiettivo è sperimentare e rifinire i prompt, calibrare i parametri, esplorare differenti generazioni con diversi seed, per ottenere un set di visual coerenti e i primi risultati promettenti.

Workshop: Guided Composition - Beyond Prompting

●     Controllo creativo con Flux Kontext, ControlNet e IPAdapter: manipolare pose, profondità, stili e composizione per avere un controllo fine sull’output.

●     Personalizzazione dei modelli: introduzione all’allenamento di LoRA e utilizzo di modelli specializzati per ottenere stili e risultati su misura.

●     Workflows complessi: come strutturare pipeline modulari e articolate per progetti avanzati.

●     Ottimizzazione & Best practices: concetti di quantizzazione dei modelli e ottimizzazione dei flussi per migliorare efficienza e qualità, suggerimenti pratici per rendere i workflow più solidi, riutilizzabili e veloci.

+     WORKSHOP: In questa fase si potenzia il controllo sulla generazione aggiungendo condizionamenti avanzati: referenze di stile, controlli su pose, mappe di profondità, utilizzo di sketches. Gli studenti imparano a orchestrare più input per ottenere una composizione che corrisponda alla loro visione creativa, trasformando l’idea iniziale in un output visivo complesso e coerente.

Workshop: From Still to Motion

●     Tecniche di generazione video: panoramica dei diversi approcci (text-to-video, image-to-video, video-to-video) e integrazione di effetti visivi avanzati.

●     Modelli open-source per video: panoramica dei modelli più recenti e allo stato dell’arte

●     Generazione Frame-by-frame: introduzione a AnimateDiff e Deforum per creare animazioni fluide.

●     Generazione Audio e 3D: cenni all’integrazione di modelli audio e primi approcci alla generazione tridimensionale (es. depth-to-3D, mesh generation).

●     Video audio-reattivi e generazione real-time: tecniche per sincronizzare animazioni con musica o suoni, creando contenuti sperimentali e performance real-time.

WORKSHOP: Partendo dal miglior output dei moduli precedenti, gli studenti infondono vita alle immagini  animandole. Si sperimenta con tecniche di image-to-video e animazione frame-by-frame (AnimateDiff, Deforum), con la possibilità di sincronizzare il risultato con suoni o musica. L’obiettivo è dare vita a un breve contenuto audiovisivo, a conclusione del percorso formativo.

Meet the Lecturer

Just as personal computing once expanded creative possibilities, artificial intelligence is now transforming the artistic process into a network of interconnected stages, where human and machine contributions continuously feed into each other.

Sara Sisti

Developer, AI Expert, Artist & Lecturer

Meet the Lecturer

Nellopen source non conta solo ciò che crei, ma il fatto che la creazione resti accessibile e trasformabile da chi verrà dopo.

Nellopen source non conta solo ciò che crei, ma il fatto che la creazione resti accessibile e trasformabile da chi verrà dopo.

Sara Sisti

Developer, AI Expert, Artist & Lecturer

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